Security Behavior Analytics
UEBA — تحلیل رفتار امنیتی کاربران — تحلیل رفتار کاربر نسبت به گروه همتا (نه کل سازمان) با baseline آماری و امتیاز انحراف.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: امنیت سایبری · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
قوانین ناهنجاری سراسری FP زیاد میساخت؛ توسعهدهنده با مدیر مالی یک baseline داشتند.
مقایسه peer-group؛ حدود ۴۰٪ FP کمتر در پایلوت؛ کاربران بحرانی با توضیح رتبه میشوند.
- ~۵۰۰ هزار رویداد IAM
- ۳۲۰ کاربر / ۸ واحد
- ۴۰٪ کاهش FP پایلوت
- ۷ تب داشبورد
«انحراف را نسبت به همکاران همان نقش میسنجیم — نه نسبت به کل شرکت.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
Security Behavior Analytics یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به Security Behavior Analytics ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
بانک، بیمه و فینتک
کاهش ریسک تقلب، فیشینگ و نفوذ در کانالهای دیجیتال و تسریع triage SOC. کشف تهدید داخلی در بانک، انرژی و سازمانهای با دسترسی ممتاز.
نفت، گاز و انرژی
پایش تهدید IT/OT، اولویتبندی آسیبپذیری و پاسخ حادثه در تأسیسات حیاتی.
مخابرات و مراکز داده
طبقهبندی ترافیک، شکار تهدید و کاهش alert fatigue در شبکه بزرگ.
دولت و زیرساخت حیاتی
همبستگی IOC، پوشش MITRE و گزارشدهی برای تیمهای SOC ملی و سازمانی.
بهداشت و درمان
محافظت از داده بیمار، ایمیل و endpoint بدون افشای PII در دمو عمومی.
خردهفروشی و تجارت الکترونیک
تشخیص کمپین فیشینگ، بدافزار و سوءاستفاده از وب/اپلیکیشن فروش.
برای مهندس: Pipeline و معماری
IAM/access events → cohort dimensions → peer baselines → robust z / percentile / Bayesian CI → risk rank
معماری مرجع: IAM/access events → cohort dimensions → peer baselines → robust z / percentile / Bayesian CI → risk rank. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- scikit-learn
- LightGBM / PyTorch
- FastAPI
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Events | 90-day synthetic | ~500K+ |
| Users | 8 departments | 320 |
| Peer groups | role-based | yes |
| FP reduction | pilot | ~40% |
سوالات پرتکرار
Security Behavior Analytics چه مسئلهای را حل میکند؟
Security Behavior Analytics برای «تحلیل رفتار کاربر/موجودیت (UEBA) روی تلهمتری امنیتی» است. تحلیل رفتار کاربر نسبت به گروه همتا (نه کل سازمان) با baseline آماری و امتیاز انحراف. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی Security Behavior Analytics چیست؟
ورودی: سری رویداد هویت و دسترسی. خروجی قابل نقلقول: امتیاز انحراف رفتار. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی Security Behavior Analytics جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: هشدار روی سفر کاری مشروع. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.