SolverPort
SolverPort — پورتفوی خودکار انتخاب solver — انتخاب خودکار solver و پیکربندی بر اساس ویژگی نمونه برای پورتفوی الگوریتمهای OR.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
یک solver پیشفرض برای همه نمونهها استفاده میشد و روی بعضی خانوادهها timeout میخورد.
مدل انتخاب روی ویژگی نمونه؛ پورتفوی solver با عملکرد ثبتشده در dataset.
- ویژگی نمونه
- عملکرد solver
- انتخاب خودکار
- پورتفوی الگوریتم
«solver را به نمونه میدهیم — نه یک موتور برای همه مسائل.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
SolverPort یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به SolverPort ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. تیمهای OR که تنوع مسئله بالا دارند و یک solver کافی نیست.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Instance → feature extract → selection model → solver+config → performance log
معماری مرجع: Instance → feature extract → selection model → solver+config → performance log. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Features | instance | dataset |
| Performance | solver runs | logged |
| Output | solver + config | yes |
| Use | portfolio | auto |
سوالات پرتکرار
SolverPort چه مسئلهای را حل میکند؟
SolverPort برای «انتخاب درگاه solver مناسب برای مسئله ورودی» است. انتخاب خودکار solver و پیکربندی بر اساس ویژگی نمونه برای پورتفوی الگوریتمهای OR. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی SolverPort چیست؟
ورودی: ویژگی مسئله و محدودیت مجوز/زمان. خروجی قابل نقلقول: پیشنهاد solver. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی SolverPort جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: solver تجاری وقتی منبع باز کافی است. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.