SOC Analytics Lab
SOC Analytics Lab — داشبورد عملکرد SOC — داشبورد عملکرد SOC: حجم هشدار، نرخ FP قوانین، بار تحلیلگر، پوشش MITRE و مدل پیشبینی triage.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: امنیت سایبری · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
مدیران SOC نمیدانستند کدام rule بیشترین FP را میسازد و کجا گلوگاه شیفت است.
Pareto FP، پیشبینی escalation و time-to-close؛ حدود ۲۰٪ قوانین ≈ ۸۰٪ نویز.
- Star-schema ETL
- Pareto FP قوانین
- پیشبینی escalation
- ۶ تب داشبورد Gradio
«دیگر شیفت را با حدس پر نمیکنیم — peak hour از داده مشخص است.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
SOC Analytics Lab یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به SOC Analytics Lab ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
بانک، بیمه و فینتک
کاهش ریسک تقلب، فیشینگ و نفوذ در کانالهای دیجیتال و تسریع triage SOC. حاکمیت عملکرد SOC برای MSSP و مراکز عملیات بانکی.
نفت، گاز و انرژی
پایش تهدید IT/OT، اولویتبندی آسیبپذیری و پاسخ حادثه در تأسیسات حیاتی.
مخابرات و مراکز داده
طبقهبندی ترافیک، شکار تهدید و کاهش alert fatigue در شبکه بزرگ.
دولت و زیرساخت حیاتی
همبستگی IOC، پوشش MITRE و گزارشدهی برای تیمهای SOC ملی و سازمانی.
بهداشت و درمان
محافظت از داده بیمار، ایمیل و endpoint بدون افشای PII در دمو عمومی.
خردهفروشی و تجارت الکترونیک
تشخیص کمپین فیشینگ، بدافزار و سوءاستفاده از وب/اپلیکیشن فروش.
برای مهندس: Pipeline و معماری
SIEM alerts → star schema → EDA/stats → FP & escalation scorers → quantile TTR → 6-tab console
معماری مرجع: SIEM alerts → star schema → EDA/stats → FP & escalation scorers → quantile TTR → 6-tab console. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- scikit-learn
- LightGBM / PyTorch
- FastAPI
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| FP Pareto | rules | top ~20% → ~80% FP |
| Statistics | Mann-Whitney / Kruskal / χ² | included |
| Scorers | logistic JSON | FP + escalation |
| TTR | quantile regression | buckets |
سوالات پرتکرار
SOC Analytics Lab چه مسئلهای را حل میکند؟
SOC Analytics Lab برای «خانواده مدلهای تحلیلی SOC برای امتیاز و خوشه هشدار» است. داشبورد عملکرد SOC: حجم هشدار، نرخ FP قوانین، بار تحلیلگر، پوشش MITRE و مدل پیشبینی triage. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی SOC Analytics Lab چیست؟
ورودی: تلهمتری هشدار و دارایی. خروجی قابل نقلقول: امتیاز/خوشه برای صف. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی SOC Analytics Lab جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: یک مدل برای همه منابع لاگ. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.