RouteLab
RouteLab — آزمایشگاه مسیریابی عصبی — مقایسه مسیریابی کلاسیک و سیاستهای عصبی روی بنچمارک VRP با انتخاب solver.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
فقط heuristic کلاسیک یا فقط مدل عصبی؛ مشخص نبود کدام روی کدام توزیع بهتر است.
بنچمارک کلاسیک+عصبی و selector برای انتخاب روش بر اساس ویژگی نمونه.
- بنچمارک VRP
- کلاسیک + عصبی
- selector
- کیفیت/زمان
«برای توزیع واقعی تقاضا، روش عصبی یا CP-SAT را با داده انتخاب میکنیم.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
RouteLab یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به RouteLab ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. لجستیک last-mile و ناوگان توزیع با تقاضای متغیر.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
VRP instance → classical solvers + neural policy → selector → quality/time report
معماری مرجع: VRP instance → classical solvers + neural policy → selector → quality/time report. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Benchmark | neural vs classical | yes |
| Selector | instance features | yes |
| Problem | VRP family | yes |
| Output | method advice | yes |
سوالات پرتکرار
RouteLab چه مسئلهای را حل میکند؟
RouteLab برای «انتخاب solver مسیریابی مناسب برای نمونه VRP/آخرین مایل» است. مقایسه مسیریابی کلاسیک و سیاستهای عصبی روی بنچمارک VRP با انتخاب solver. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی RouteLab چیست؟
ورودی: ویژگی مسئله مسیریابی. خروجی قابل نقلقول: پیشنهاد solver و پارامتر. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی RouteLab جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: solver دقیق روی نمونه خیلی بزرگ. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.