ReliefOpt
ReliefOpt — لجستیک بشردوستانه و بحران — پیشجایگذاری انبار، تخصیص عادلانه، مسیریابی مقاوم و مراکز امداد موقت پس از بحران.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
پس از زلزله مشخص نبود کدام منطقه اول خدمت بگیرد؛ شکاف خدمت منطقه بد زیاد بود.
پوشش ۹۰٪+ جمعیت در شعاع دسترسی؛ شکاف عدالت < ۲۰ واحد درصد؛ مسیرهای مقاوم به آسیب شبکه.
- ۹۰٪+ پوشش جمعیت
- شکاف عدالت < ۲۰pp
- موجودی با اطمینان ۹۰٪
- NSGA-II چندهدفه
«تخصیص max-min شکاف بدترین منطقه را ۳۵٪ کم کرد بدون افزایش هزینه کل.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
ReliefOpt یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به ReliefOpt ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. هلال احمر، شهرداری، انرژی اضطراری و سازمانهای امداد.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Crisis scenario → facility location + chance inventory → fair allocation + robust routing → NSGA-II KPIs
معماری مرجع: Crisis scenario → facility location + chance inventory → fair allocation + robust routing → NSGA-II KPIs. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Coverage | reach radius | 90%+ |
| Fairness gap | max-min | < 20 pp |
| Inventory | 90% demand conf. | sized |
| Routing | survivability | ≥ 50% |
سوالات پرتکرار
ReliefOpt چه مسئلهای را حل میکند؟
ReliefOpt برای «تخصیص امداد و موجودی اضطراری با قیود عدالت و زمان» است. پیشجایگذاری انبار، تخصیص عادلانه، مسیریابی مقاوم و مراکز امداد موقت پس از بحران. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی ReliefOpt چیست؟
ورودی: تقاضا، انبار و مسیر آسیبدیده. خروجی قابل نقلقول: برنامه توزیع امداد. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی ReliefOpt جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: بهینه هزینه بدون پوشش نقاط دوردست. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.