ReentFlow
ReentFlow — تولید بازورود و کنترل WIP — کنترل WIP و زمانبندی مسیرهای بازورود در فب نیمههادی، دارو و اپتیک با تشخیص گلوگاه صلاحیت.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
تأخیر به کمبود ظرفیت نسبت داده میشد؛ در واقع صلاحیت ابزار litho گلوگاه بود.
OTD ۷۸–۹۲٪؛ WIP ۱۵–۲۸٪ کمتر از FIFO؛ CR/LNS تأخیر را ۳۵–۵۰٪ بهتر از FIFO.
- OTD ۷۸–۹۲٪
- WIP −۱۵–۲۸٪
- ۹ الگوریتم
- تشخیص گلوگاه صلاحیت
«با صلاحیتدهی ابزار سوم، صف مرحله چهار ۴۰٪ کوتاه شد — ظرفیت کل کم نبود.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
ReentFlow یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به ReentFlow ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. فب ویفر، دارو با مسیر بازگشت، اپتیک و تجهیزات دقیق.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Reentrant routes → WIP caps → dispatch rules + CP-SAT + LNS → SimPy failures → bottleneck diagnostics
معماری مرجع: Reentrant routes → WIP caps → dispatch rules + CP-SAT + LNS → SimPy failures → bottleneck diagnostics. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| On-time | benchmark | 78–92% |
| WIP vs FIFO | avg | 15–28% |
| Tardiness vs FIFO | CR/LNS | 35–50% |
| Route steps | reentrant | 7 |
سوالات پرتکرار
ReentFlow چه مسئلهای را حل میکند؟
ReentFlow برای «زمانبندی تولید بازورود (re-entrant) با صف چندباره روی ماشین» است. کنترل WIP و زمانبندی مسیرهای بازورود در فب نیمههادی، دارو و اپتیک با تشخیص گلوگاه صلاحیت. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی ReentFlow چیست؟
ورودی: مسیر قطعه، ماشین و WIP. خروجی قابل نقلقول: پیکربندی حل و توالی. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی ReentFlow جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: نادیده گرفتن بازورود که صف را منفجر کند. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.