ORForge

ORForge — عامل چرخه کامل مهندسی OR — عامل مهندسی OR از درک مسئله تا فرمول‌بندی، کد، حل، توضیح و ردپای اجرا.

این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: فهرست خدمات · هاب دموها.

دموی نمونه تعاملی

برای مدیر: نتیجه کسب‌وکار

قبل

مراحل OR در ابزارهای پراکنده بود؛ ردپای تصمیم مدل گم می‌شد.

بعد

یک عامل با trace اجرا و بنچمارک فضای OR؛ از مسئله تا توضیح جواب.

  • چرخه کامل
  • execution traces
  • بنچمارک OR-space
  • pipeline عامل

«مدل، کد و توضیح جواب در یک ردپا برای بازبینی انسانی.»

— OR Practice Lead (ناشناس)

مستندات عمومی

چه می‌کند؟

ORForge یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِی‌آی است که برای تصمیم‌گیری عملیاتی سازمان‌های ایرانی و بین‌المللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچه‌سازی داده، SSO و audit trail استقرار می‌یابد.

مخاطب غیرفنی می‌تواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال می‌کند.

درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به ORForge ثبت می‌شود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.

چه کسی از آن استفاده می‌کند؟

مدیران عملیات، CISO، برنامه‌ریزان تولید، لجستیک، مالی و تیم‌های مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئت‌مدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.

خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمی‌شود.

کاربرد در صنایع

تیم‌های نرم‌افزار سازمانی

اتوماسیون مدل‌سازی ریاضی و تولید کد solver. مشاوره OR و مراکز تعالی بهینه‌سازی سازمانی.

مشاوره OR

از شرح مسئله به مدل قابل حل با بازخورد کامپایلر.

دیتاساینس صنعتی

benchmark، انتخاب solver و توضیح جواب.

DevOps / MLOps

زمان‌بندی GPU و بار ابری با قیود SLA.

تحقیق و دانشگاه

dataset بنیادین OR و مدل استدلال.

استارتاپ محصول

Copilot بهینه‌سازی بدون تیم OR کامل.

برای مهندس: Pipeline و معماری

Problem → classify → formulate → code → solve → explain → store execution trace

or-agentlifecycletracesllmoptimization

معماری مرجع: Problem → classify → formulate → code → solve → explain → store execution trace. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.

خروجی‌ها شامل امتیاز/برنامه، توضیح‌پذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی می‌کند.

برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام می‌شود.

پشته فنی

  • Python
  • OR-Tools / Pyomo / HiGHS
  • NumPy
  • SimPy
  • Gradio
  • Docker

متریک‌های قابل بازتولید

بنچمارکجزئیاتنتیجه
Lifecycleend-to-endyes
Tracesdatasetyes
BenchmarkOR spaceyes
Humanreview gaterequired

سوالات پرتکرار

ORForge چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

ORForge برای «خط لوله عامل ساخت و تعمیر مدل بهینه‌سازی» است. عامل مهندسی OR از درک مسئله تا فرمول‌بندی، کد، حل، توضیح و ردپای اجرا. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.

ورودی و خروجی ORForge چیست؟

ورودی: شرح مسئله و ابزار solver. خروجی قابل نقل‌قول: مدل، اجرا و خلاصه نقض قید. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.

آیا Space عمومی ORForge جایگزین استقرار سازمانی است؟

خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: حلقه عامل بدون سقف هزینه توکن/زمان. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.

چطور پایلوت را شروع کنیم؟

فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمی‌شود.

ورودی و خروجی ORForge چیست؟

ورودی: شرح مسئله و ابزار solver. خروجی قابل نقل‌قول: مدل، اجرا و خلاصه نقض قید. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.

آیا Space عمومی ORForge جایگزین استقرار سازمانی است؟

خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: حلقه عامل بدون سقف هزینه توکن/زمان. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.

چطور پایلوت را شروع کنیم؟

فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمی‌شود.

لینک‌های Hugging Face

درخواست پایلوت

برای استقرار on-prem، یکپارچه‌سازی با سامانه‌های موجود یا fine-tune روی داده سازمان خود تماس بگیرید.