Optimization OS
سیستمعامل بهینهسازی — Optimization-as-a-Service — پلتفرم یکپارچه دریافت، حل، مقایسه و توضیح مسائل زمانبندی، مسیریابی، تخصیص، موجودی، مکان و بستهبندی.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
هر مسئله OR یک اسکریپت جدا بود؛ مقایسه روش و توضیح قیود اتصال وجود نداشت.
۶ نوع مسئله × ۴ روش؛ رجیستری ۶ solver؛ قیمت سایه، what-if و آزمون تنش.
- ۶ نوع مسئله
- ۴ روش/مسئله
- ۶ solver
- ۵ نوع perturbation
«یک معماری برای زمانبندی تا packing — با تلهمتری gap و توضیح قیود اتصال.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
Optimization OS یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به Optimization OS ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. تیمهایی که میخواهند OR را بهصورت سرویس به عملیات وصل کنند.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Problem ingest → type registry → baseline/exact/scalable/robust → telemetry → binding constraints + counterfactual
معماری مرجع: Problem ingest → type registry → baseline/exact/scalable/robust → telemetry → binding constraints + counterfactual. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Problem types | sched/route/assign/... | 6 |
| Methods each | 4 policies | 4 |
| Solvers | HiGHS/CBC/CP-SAT+ref | 6 |
| Stress tests | perturbations | 5 |
سوالات پرتکرار
Optimization OS چه مسئلهای را حل میکند؟
Optimization OS برای «هسته حل زمانبندی و تخصیص منابع در Optimization OS» است. پلتفرم یکپارچه دریافت، حل، مقایسه و توضیح مسائل زمانبندی، مسیریابی، تخصیص، موجودی، مکان و بستهبندی. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی Optimization OS چیست؟
ورودی: نمونه زمانبندی/تخصیص. خروجی قابل نقلقول: برنامه یا وضعیت نشدنی با دلیل. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی Optimization OS جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: اجرای بدون سقف زمان روی نمونه بزرگ. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.