OmniTower
OmniTower — برج کنترل omnichannel و مرجوعی — تخصیص سفارش فروشگاه/انبار، ظرفیت پیک، مرجوعی و کنترل سود در شبکه چندکاناله.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: فهرست خدمات · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
سفارش آنلاین انبار را خالی میکرد و فروشگاه موجودی مرده داشت؛ مرجوعی دیده نمیشد.
تخصیص سودآگاه بین فروشگاه و DC؛ جریان مرجوعی در همان برج کنترل.
- تخصیص چندگرهی
- کنترل مرجوعی
- ظرفیت پیک
- سود هر سفارش
«از سفارش تا برگشت کالا یک برج کنترل است — نه دو تیم جدا.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
OmniTower یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به OmniTower ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
فروشگاه زنجیرهای
قیمت، موجودی و انتخاب سبد با اثر جانشینی SKU. زنجیرههای خردهفروشی و برندهای DTC.
تجارت الکترونیک
وعده تحویل، تخصیص انبار و جلوگیری از سفارش زیانده.
FMCG
پروموشن، موجودی کمپین و کاهش stockout.
مد و پوشاک
assortment و قیمت پایدار بدون فرسایش برند.
قطعات یدکی
موجودی چندسطحی و پاسخ میدانی.
بازارگاه چندفروشنده
تخصیص ظرفیت و سطح خدمت مستأجر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Orders+inventory+labor → node selection → capacity → returns routing → profit/SLA tower KPIs
معماری مرجع: Orders+inventory+labor → node selection → capacity → returns routing → profit/SLA tower KPIs. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Nodes | store+DC+3PL | network |
| Returns | integrated | yes |
| Labor | pick capacity | constrained |
| Objective | margin+SLA | joint |
سوالات پرتکرار
OmniTower چه مسئلهای را حل میکند؟
OmniTower برای «پیکربندی برج کنترل عملیات برای تخصیص میاندامنهای» است. تخصیص سفارش فروشگاه/انبار، ظرفیت پیک، مرجوعی و کنترل سود در شبکه چندکاناله. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی OmniTower چیست؟
ورودی: سفارش، ظرفیت و هشدار اختلال. خروجی قابل نقلقول: پارامتر تصمیم برج کنترل. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی OmniTower جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: تصمیم محلی که گلوگاه را جابهجا کند. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.