NestForge
NestForge — آشیانهسازی دوبعدی عصبی و کلاسیک — برش و آشیانهسازی ورق دوبعدی با ترکیب سیاست عصبی جایگذاری و بهینهسازی کلاسیک.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
اپراتور قطعات را دستی میچید؛ ضایعات ورق بالا و زمان چیدمان طولانی بود.
سیاست جایگذاری + solver کلاسیک روی بنچمارک nesting صنعتی.
- کاهش ضایعات ورق
- سیاست جایگذاری
- بنچمارک nesting
- کلاسیک + عصبی
«چیدمان ورق هم کیفیت ضایعات دارد هم زمان — هر دو روی بنچمارک دیده میشود.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
NestForge یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به NestForge ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. ورق فلز، مبلمان، شیشه، پوشاک و لیزر صنعتی.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Parts+sheets → neural placement policy → classical improvement → utilization/waste KPIs
معماری مرجع: Parts+sheets → neural placement policy → classical improvement → utilization/waste KPIs. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Waste | sheet utilization | optimized |
| Policy | placement | neural |
| Classic | improvement | yes |
| Benchmark | nesting | yes |
سوالات پرتکرار
NestForge چه مسئلهای را حل میکند؟
NestForge برای «سیاست جانمایی قطعات روی ورق برای کاهش ضایعات» است. برش و آشیانهسازی ورق دوبعدی با ترکیب سیاست عصبی جایگذاری و بهینهسازی کلاسیک. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی NestForge چیست؟
ورودی: هندسه قطعه، ورق و قیود برش. خروجی قابل نقلقول: پیشنهاد چیدمان یا سیاست قرارگیری. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی NestForge جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: چیدمان غیرقابل برش روی ماشین واقعی. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.