MiniZinc Copilot
MiniZinc Copilot — زبان طبیعی به MiniZinc — تبدیل شرح مسئله به مدل MiniZinc با تولید کد و مدل تعمیر روی corpus دیباگ.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: فهرست خدمات · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
نوشتن مدل MiniZinc برای CP نیاز به تخصص داشت و خطاهای مدل مبهم بود.
تولید + تعمیر روی corpus ۱۰۰k دیباگ؛ حل از زبان طبیعی در Space.
- Codegen + repair
- debug-100k
- NL → MiniZinc
- دو مدل coder
«مدل محدودیت را از شرح مسئله میسازیم و با بازخورد solver تعمیر میکنیم.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
MiniZinc Copilot یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به MiniZinc Copilot ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تیمهای نرمافزار سازمانی
اتوماسیون مدلسازی ریاضی و تولید کد solver. زمانبندی و تخصیص با قیود سخت که MILP خالص مناسب نیست.
مشاوره OR
از شرح مسئله به مدل قابل حل با بازخورد کامپایلر.
دیتاساینس صنعتی
benchmark، انتخاب solver و توضیح جواب.
DevOps / MLOps
زمانبندی GPU و بار ابری با قیود SLA.
تحقیق و دانشگاه
dataset بنیادین OR و مدل استدلال.
استارتاپ محصول
Copilot بهینهسازی بدون تیم OR کامل.
برای مهندس: Pipeline و معماری
NL problem → MiniZinc codegen → solver/debug corpus → repair coder → solve
معماری مرجع: NL problem → MiniZinc codegen → solver/debug corpus → repair coder → solve. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Corpus | minizinc-debug-100k | yes |
| Models | codegen + repair | 2 |
| Space | nl-solve | yes |
| Paradigm | CP | MiniZinc |
سوالات پرتکرار
MiniZinc Copilot چه مسئلهای را حل میکند؟
MiniZinc Copilot برای «تولید مدل MiniZinc از شرح مسئله به زبان طبیعی» است. تبدیل شرح مسئله به مدل MiniZinc با تولید کد و مدل تعمیر روی corpus دیباگ. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی MiniZinc Copilot چیست؟
ورودی: متن مسئله و قیود. خروجی قابل نقلقول: کد MiniZinc برای بازبینی انسان. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی MiniZinc Copilot جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: کد کامپایلنشو یا قید جاافتاده. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.