Clinical Trial Supply Optimizer
بهینهسازی تأمین کارآزمایی بالینی — پشتیبانی تصمیم تأمین کارآزمایی با شبیهسازی جذب، موجودی FEFO و سیاست ارسال زودهنگام — بدون داده بیمار.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
سیاست ارسال واکنشی بود؛ ریسک کمبود سایت در جذب بالاتر از پیشبینی دیده نمیشد.
Monte Carlo جذب + FEFO + هشدار موجودی P95 چهار هفته؛ خروجی نیازمند بازبینی تیم بالینی است.
- شبیهسازی seeded
- FEFO قطعی
- هشدار P95 چهار هفته
- بدون داده بیمار
«نمونه تصمیمیار است نه سیستم GxP؛ خروجی باید توسط تأمین بالینی و کیفیت بازبینی شود.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
Clinical Trial Supply Optimizer یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به Clinical Trial Supply Optimizer ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. اسپانسرهای دارو و CRO برای اکتشاف سیاست تأمین — نه عملیات زنده بیمار.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Trial/sites/lots → recruitment MC → policy triggers → FEFO allocation → stockout probability (illustrative)
معماری مرجع: Trial/sites/lots → recruitment MC → policy triggers → FEFO allocation → stockout probability (illustrative). اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Patient data | demo | none |
| Allocation | FEFO + lane constraints | deterministic |
| Demand | percentile horizon | P95 |
| Status | unvalidated prototype | yes |
سوالات پرتکرار
Clinical Trial Supply Optimizer چه مسئلهای را حل میکند؟
Clinical Trial Supply Optimizer برای «پشتیبانی تصمیم تأمین کارآزمایی با شبیهسازی جذب، موجودی FEFO و سیاست ارسال زودهنگام — بدون داده بیمار.» است. پشتیبانی تصمیم تأمین کارآزمایی با شبیهسازی جذب، موجودی FEFO و سیاست ارسال زودهنگام — بدون داده بیمار. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی Clinical Trial Supply Optimizer چیست؟
ورودی: نمونه ورودی سازگار با کارت دمو. خروجی قابل نقلقول: خروجی قابل بازبینی انسان. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی Clinical Trial Supply Optimizer جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: اتکا به خروجی دمو بدون صف تأیید. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.