Carbon-Aware Production Co-Optimizer
همبهینهساز تولید و انرژی کربنآگاه — همزمانسازی برنامه تولید با دیسپچ انرژی، باتری، پاسخ تقاضا و سهمیه کربن روزانه.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
تولید و خرید برق مستقل بود؛ پیک تعرفه و سهمیه کربن در توالی سفارش دیده نمیشد.
شیفت سفارش پرمصرف به off-peak؛ مقایسه ۵ سیاست از مستقل تا MPC غلتان.
- ۵ سیاست benchmark
- ۵ سناریو انرژی/کربن
- باتری + DR
- سهمیه روزانه CO2
«بزرگترین ردپای انرژی از پیک عصر جابهجا شد — صرفهجویی برق در برابر جریمه تحویل روی داشبورد است.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
Carbon-Aware Production Co-Optimizer یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به Carbon-Aware Production Co-Optimizer ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. کارخانههای با تعرفه پیک، خورشیدی پشتبام و سهمیه انتشار.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Orders+tariff+solar → production scheduler → energy LP (battery/gen/DR) → carbon cap-and-trade → KPIs
معماری مرجع: Orders+tariff+solar → production scheduler → energy LP (battery/gen/DR) → carbon cap-and-trade → KPIs. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Policies | independent→MPC | 5 |
| Scenarios | TOU/solar/DR/quota/fail | 5 |
| Engine | scipy HiGHS LP | yes |
| KPIs | cost/peak/CO2/OTD | tracked |
سوالات پرتکرار
Carbon-Aware Production Co-Optimizer چه مسئلهای را حل میکند؟
Carbon-Aware Production Co-Optimizer برای «همبهینهسازی برنامه تولید با هزینه انرژی و ردپای کربن» است. همزمانسازی برنامه تولید با دیسپچ انرژی، باتری، پاسخ تقاضا و سهمیه کربن روزانه. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی Carbon-Aware Production Co-Optimizer چیست؟
ورودی: تقویم تولید، قیمت برق و شدت کربن شبکه. خروجی قابل نقلقول: پیشنهاد شیفت/بار که قیود تحویل را نگه دارد. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی Carbon-Aware Production Co-Optimizer جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: کاهش کربن با تأخیر تحویل پنهان. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.