AirRecover
AirRecover — بازیابی یکپارچه اختلال هوایی — بازیابی همزمان هواپیما، خدمه و مسافر پس از اختلال پرواز با قیود ایمنی و اتصال.
این صفحه دموی POC است، نه سامانه تحویلی. خدمت متناظر: بهینهسازی عملیاتی · هاب دموها.
دموی نمونه تعاملیبرای مدیر: نتیجه کسبوکار
بازیابی هواپیما جدا از خدمه و مسافر بود؛ اتصال و محدودیت duty نادیده گرفته میشد.
بازیابی یکپارچه سه لایه؛ کاهش لغو و هزینه جابجایی در سناریوهای مه/فنی/باند.
- ۳ لایه بازیابی
- قیود duty خدمه
- حفظ اتصال مسافر
- سناریو اختلال چندگانه
«OCC یک جواب سازگار برای هواپیما، خدمه و مسافر میگیرد — نه سه برنامه متناقض.»
مستندات عمومی
چه میکند؟
AirRecover یکی از محصولات پورتفولیوی هوش مصنوعی آریا اِیآی است که برای تصمیمگیری عملیاتی سازمانهای ایرانی و بینالمللی طراحی شده. نسخه عمومی روی Hugging Face یک دموی نمونه است؛ نسخه تولید با یکپارچهسازی داده، SSO و audit trail استقرار مییابد.
مخاطب غیرفنی میتواند KPI قبل/بعد، کاربرد صنعت و مسیر پایلوت را ببیند؛ مخاطب فنی pipeline، متریک قابل بازتولید و لینک Space/Model/Dataset را دنبال میکند.
درخواست پایلوت از طریق فرم تماس سایت با ذکر علاقه به AirRecover ثبت میشود تا محدوده داده، قیود و معیار موفقیت مشخص گردد.
چه کسی از آن استفاده میکند؟
مدیران عملیات، CISO، برنامهریزان تولید، لجستیک، مالی و تیمهای مهندسی که باید تصمیم را هم برای هیئتمدیره و هم برای اجرای فنی توضیح دهند.
خروجی دمو «نمونه تعاملی» است؛ آپلود زنده فایل سازمانی روی Space عمومی توصیه نمیشود.
کاربرد در صنایع
تولید و کارخانه
زمانبندی ماشین، WIP، انرژی و نگهداری برای کاهش تأخیر و هزینه تغییر خط. شرکتهای هواپیمایی و مراکز عملیات شبکه پرواز.
لجستیک، انبار و توزیع
مسیریابی، موجودی، yard/dock و last-mile با قیود ظرفیت و SLA.
خردهفروشی و FMCG
قیمتگذاری پویا، موجودی چندکاناله و تخصیص سفارش با حاشیه سود.
انرژی، آب و محیط زیست
تخصیص منابع، کربن، نکسوس آب-انرژی-غذا و جمعآوری پسماند.
بهداشت، دارو و بیمارستان
زمانبندی OR، موجودی بالینی، spare parts و تخصیص سایت کارآزمایی.
حملونقل، بندر و هواپیمایی
جدول زمانی ترمینال، بازیابی اختلال پرواز و جریان کانتینر.
برای مهندس: Pipeline و معماری
Disruption events → aircraft routing → crew legality → passenger re-accommodation → integrated CP/MIP recovery
معماری مرجع: Disruption events → aircraft routing → crew legality → passenger re-accommodation → integrated CP/MIP recovery. اجزا روی CPU قابل اجرا هستند تا دمو و استقرار اولیه بدون GPU اجباری باشد.
خروجیها شامل امتیاز/برنامه، توضیحپذیری و ردپای تصمیم برای بازبینی انسانی است. آموزش و ارزیابی از corpus مستند پروژه پیروی میکند.
برای تولید: Docker، متغیر محیطی، و اتصال به سامانه موجود (ERP، SIEM، WMS، APS) طبق معماری هر repo انجام میشود.
پشته فنی
- Python
- OR-Tools / Pyomo / HiGHS
- NumPy
- SimPy
- Gradio
- Docker
متریکهای قابل بازتولید
| بنچمارک | جزئیات | نتیجه |
|---|---|---|
| Layers | tail/crew/pax | 3 |
| Scenarios | wx/tech/airport | suite |
| Legality | duty/rest | enforced |
| Objective | cancel/delay/cost | multi |
سوالات پرتکرار
AirRecover چه مسئلهای را حل میکند؟
AirRecover برای «بازیابی شبکه پرواز پس از لغو، تأخیر و کمبود هواپیما» است. بازیابی همزمان هواپیما، خدمه و مسافر پس از اختلال پرواز با قیود ایمنی و اتصال. این صفحه دموی POC است نه سامانه تحویلی.
ورودی و خروجی AirRecover چیست؟
ورودی: لغو پرواز، ناوگان، خدمه، اسلات و اتصالات مسافر. خروجی قابل نقلقول: پیکربندی solver و برنامه بازیابی شدنی. متریک Hub بدون حجم نمونه سازمان SLA نیست.
آیا Space عمومی AirRecover جایگزین استقرار سازمانی است؟
خیر. Hugging Face برای ارزیابی است. شکست رایج: برنامهای که قیود خدمه یا اسلات فرودگاه را بشکند. production یعنی on-prem یا VPC و کنترل دسترسی.
چطور پایلوت را شروع کنیم؟
فرم تماس خانه (سازمان، صنعت، شرح مسئله) را بفرستید. قیمت در صفحه دمو اعلام نمیشود.